一种基于多源数据的短期电力负荷预测方法

成果类型
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成果简介
本发明涉及一种基于多源数据的短期电力负荷预测方法，包括：采集不同区域内多源数据，并对所述多源数据进行预处理，其中所述多源数据包括负荷数据和气象数据；将预处理后的多源数据作为训练集对短期电力负荷预测源模型进行训练，构建所述短期电力负荷预测源模型；采集目标区域内目标多源数据并进行预处理；基于所述短期电力负荷预测源模型进行迁移学习构建短期电力负荷预测目标模型，将预处理后的目标多源数据输入所述短期电力负荷预测目标模型，获取所述目标区域内短期电力负荷预测结果。本发明对噪声数据进行有效的修正和构建合适的预测模型，进而提高了短期电力负荷预测准确性。
发布单位名称
周口市产业创新研究中心
联系人
赵欣欣
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0394-8263606
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技术领域
电子信息技术
所在行业
智能零部件产业